Datakhi au DevLille 2026 : reprenez le contrôle de votre plateforme data

Datakhi au DevLille 2026 : reprenez le contrôle de votre plateforme data

Rendez-vous le 12 juin 2026 au DevLille pour notre talk sur la souveraineté des données : retour d'expérience client, stack open source Garage (alternative à MinIO), PostgreSQL, Airflow, K3s, et comparaison avec les hyperscalers.

On sera au DevLille le 12 juin 2026

Datakhi monte sur scène au DevLille 2026. Nathan et Jonathan présenteront un talk de 45 minutes intitulé « Reprenez le contrôle de votre plateforme data face aux géants américains » — un retour d'expérience concret sur la construction d'une plateforme data souveraine, sans AWS, sans Azure, sans GCP.

Rendez-vous le vendredi 12 juin 2026 au Lille Grand Palais. Programme complet sur l'agenda DevLille.

Pourquoi ce talk ?

Depuis l'adoption du Cloud Act en 2018, une réalité juridique s'impose : les autorités américaines peuvent légalement contraindre AWS, Microsoft ou Google à transmettre les données hébergées sur leurs infrastructures, y compris quand ces données sont physiquement stockées en Europe. Cela entre en contradiction directe avec le RGPD.

La résidence (mes données sont en Europe) et la souveraineté (mes données sont à l'abri de toute juridiction étrangère) sont deux choses différentes. Et l'écart entre les deux explique pourquoi tant d'entreprises commencent à se poser la question : est-ce qu'on peut faire autrement ?

Ce qu'on va montrer

Un cas concret : la plateforme data que nous avons conçue et déployée pour un client opérateur télécom B2B. Une vraie infrastructure de production, pas un POC.

L'architecture est classique sur le papier : DataLake → DataWarehouse → Analytics. Ce qui l'est moins, c'est qu'elle tourne intégralement en cloud privé, sur des briques open source, et qu'elle a été mise en production en 4 mois et demi.

La stack

Les briques principales que nous présenterons :

  • Garage (alternative européenne à MinIO) — stockage objet S3-compatible
  • PostgreSQL — data warehouse relationnel, modèle en étoile
  • Apache Airflow — orchestration des pipelines
  • K3s + Rancher — cluster Kubernetes léger et son interface de pilotage
  • Ansible — Infrastructure as Code de bout en bout
  • DuckDB — moteur SQL embarqué pour les traitements analytiques

Pour les outils de visualisation : Power BI reste pleinement utilisable côté front, sans dépendance cloud côté back.

Au-delà de la stack : les arbitrages

Le talk ne se limite pas à l'architecture. On parlera aussi de ce qu'on regarde rarement : la charge humaine initiale et de run, la réversibilité (démontrée en production via une migration MinIO → Garage), le lock-in contractuel, et le coût réel versus l'équivalent Azure ou AWS. On terminera sur les critères qui font qu'un cloud privé est pertinent — ou pas — pour votre contexte.

Pour qui ?

Si vous êtes architecte data, data engineer, CTO, DSI, ou simplement curieux de voir à quoi ressemble une plateforme data moderne sans hyperscaler : ce talk est pour vous. Niveau intermédiaire, aucune expertise Kubernetes pré-requise.

Envie d'aller plus loin avant le talk ?

On a déjà écrit en détail sur cette approche. Quelques lectures pour préparer le terrain :

On vous attend le 12 juin 2026 à Lille. Inscriptions et agenda complet sur devlille.fr. Si vous voulez en discuter avant ou après, on est dispo — contactez-nous.